Microsoft AI Project HAMS yang Berjalan di Ponsel Cerdas Meningkatkan, Menyederhanakan, dan Mengotomatiskan Tes Mengemudi di India

Teknologi Artificial Intelligence dari Microsoft baru-baru ini berhasil diterapkan di India untuk melakukan tes mengemudi untuk SIM. Proyek tersebut, dilakukan secara percontohan, melibatkan smartphone standar dengan aplikasi yang memantau tindakan pengemudi peserta pelatihan dan menentukan apakah orang tersebut adalah pengemudi yang memadai yang memenuhi syarat untuk mendapatkan SIM.

Platform AI, yang secara resmi diidentifikasi sebagai HAMS dari Microsoft, dapat segera diterapkan di wilayah lain di negara tersebut, dan bahkan dapat diadopsi oleh lembaga pemerintah di seluruh dunia yang ingin menangani peningkatan jumlah aplikasi. Microsoft dilaporkan telah mengindikasikan bahwa Proyek AI HAMS bekerja lebih baik dari yang diharapkan, dan mampu menilai secara akurat kemampuan kemampuan pengemudi peserta pelatihan untuk melakukan manuver kendaraan. Selain itu, platform dapat bekerja tanpa kehadiran penguji manusia yang duduk di samping pelamar yang mencoba ujian.

Microsoft HAMS AI Project Mengotomatiskan Penyaringan dan Persetujuan Lisensi Mengemudi di Negara Bagian India:

Microsoft mengklaim telah menemukan cara untuk menyederhanakan prosedur yang membosankan dalam menerbitkan SIM. Perusahaan tersebut dilaporkan mendemonstrasikan platform berbasis AI baru-baru ini di Dehradun, ibu kota negara bagian Uttarakhand di dekat kaki bukit Himalaya. Ratusan pelamar yang ingin mendapatkan SIM mengikuti tes, tetapi mereka tidak didampingi oleh instruktur di kendaraan yang digunakan untuk menilai keterampilan mengemudi pengemudi. Sebagai gantinya, kendaraan tersebut ditempelkan dengan smartphone yang menjalankan HAMS, proyek AI yang dikembangkan oleh tim Riset Microsoft.

HAMS adalah singkatan dari Harnessing AutoMobiles for Safety. Ini pada awalnya dikembangkan untuk memantau pengemudi dan cara mengemudi mereka untuk meningkatkan keselamatan di jalan raya. “Pelatihan dan pengujian pengemudi adalah dasar dari tujuan ini, sehingga proyek secara alami mengarah ke arah membantu mengevaluasi pengemudi selama tes mengemudi mereka,” kata tim di belakang proyek tersebut.

HAMS dapat digunakan pada smartphone modern standar apa pun. Ini pada dasarnya adalah aplikasi atau aplikasi yang menggunakan kamera depan dan belakang ponsel cerdas serta sensor lain untuk memantau pengemudi, dan jalan di depannya. Aspek AI dari proyek HAMS mengamati pandangan pelamar dan mencari pola yang memenuhi syarat pelamar sebagai pengemudi atau menyarankan sebaliknya. Proyek HAMS disesuaikan untuk memungkinkan pelacakan yang tepat dari lintasan kendaraan selama manuver uji seperti parkir paralel atau negosiasi bundaran.

Teknologi memeriksa seberapa baik pemohon melakukan tindakan standar yang diharapkan dari pengemudi serta tindakan yang tidak perlu. Tindakan seperti berhenti di tengah-tengah ujian atau mengoreksi jalur dengan berguling ke depan atau ke belakang lebih sering dari yang diizinkan telah diamati. Selain itu, AI juga memantau aspek perilaku yang lebih baik seperti secara rutin memindai kaca spion dan spion samping saat membuat keputusan selama mengemudi.

Otomatisasi Untuk Menyederhanakan, Mempercepat Dan Meningkatkan Pemeriksaan Mengemudi Otonom:

Otomasi sudah menjadi bagian yang terus meningkat dari tes pengemudi di seluruh dunia. Namun, pendekatannya cukup rumit dan mahal. Tes otomatis melibatkan pengaturan penanda khusus, tiang, dan kamera di sepanjang jalur tes. Pelamar kemudian dicatat saat mengikuti tes dan rekaman rekaman kemudian dianalisis untuk menemukan kesalahan. Tidak perlu ditambahkan lagi, platform HAMS mengandalkan satu smartphone, dan karenanya, bisa jauh lebih murah untuk melakukan tes pengemudi otonom. Selain itu, dengan AI yang terus meningkat, proses pengujian secara teoritis akan menjadi lebih baik dengan setiap sesi.

Proyek HAMS Microsoft yang terlibat dalam pengujian kinerja pelamar hanyalah salah satu dari banyak peran yang dapat dilakukan platform. Perusahaan tampaknya sedang mengerjakan cara untuk meningkatkan kendaraan otonom. Selain itu, AI dalam platform dapat memastikan kendaraan dapat berkomunikasi dengan lebih baik dan mengoordinasikan tindakan mereka untuk meningkatkan kecepatan, efisiensi, dan keselamatan di jalan raya. Kesederhanaan aplikasi, dan hanya menggunakan smartphone tentunya akan meningkatkan adopsi dan implementasi di beberapa negara berkembang dan bahkan negara maju.