NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0, DLSS 2.0, Dan Alat Lainnya Diluncurkan, Tersedia Di Semua GPU Berkemampuan DXR

NVIDIA telah secara resmi meluncurkan NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK. Versi salah satu SDK akan membantu banyak agensi, pengembang, peneliti dalam menerapkan solusi yang dapat diskalakan dan membantu mereka mendapatkan keuntungan dari Ray Tracing generasi berikutnya tanpa harus menunggu lama dan menghabiskan banyak waktu untuk mengaksesnya.

Selain NVIDIA RTXGI SDK, pembuat GPU tersebut juga telah merilis NVIDIA Texture Tools Exporter serta Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0. Versi baru alat kompresi tekstur DDS NVIDIA tersedia baik sebagai aplikasi mandiri maupun sebagai plugin untuk Adobe Photoshop.

NVIDIA Meluncurkan Beberapa Alat Yang Akan Membantu Pengembang Game, Peneliti Dan Manfaat Lain Dari Ray Tracing:

Dengan pengembang game NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0, peneliti, pelajar, dan seniman akan dapat menerapkan solusi yang dapat diskalakan untuk memanfaatkan Ray Tracing tanpa waktu pemanggangan, kebocoran ringan, atau biaya per frame yang mahal. SDK memiliki beberapa fitur penting dan sangat dibutuhkan yang secara signifikan akan memudahkan proses pengembangan. NVIDIA RTXGI SDK hadir dengan tata letak memori yang efisien dan shader komputasi, dukungan untuk beberapa sistem koordinat, dan kait untuk engine dan event gameplay untuk memprioritaskan pembaruan pencahayaan.

Sangat menarik untuk dicatat bahwa RTXGI menggunakan Ray Tracing real-time untuk memperbarui informasi pencahayaan, dan terlebih lagi, seluruh proses terjadi secara real-time. Ini sepenuhnya menghilangkan langkah-langkah pra-komputasi dan memanggang. Solusi atau platform iluminasi generasi sebelumnya dan saat ini membutuhkan waktu yang signifikan untuk membuat detailnya.

NVIDIA RTXGI SDK untuk sementara mengakumulasi dan menyaring informasi pencahayaan dan jarak secara real-time dengan struktur data berbasis probenya. Ini dilaporkan menciptakan cache pencahayaan multi-pantulan hiper-realistis, lengkap dengan informasi visibilitas. NVIDIA memastikan SDK v1.0 baru memastikan tidak ada cahaya atau bayangan yang bocor. Ini berarti platform tidak memerlukan parameterisasi UV atau pemblokir probe. Pengembang yang memanfaatkan akses ke SDK sejak awal juga akan menerima penempatan pemeriksaan otomatis dan pengoptimalan kinerja dinamis.

NVIDIA RTXGI SDK v1.0 dapat bekerja pada semua GPU berkemampuan DXR. Dengan kata lain, pengembang dan peneliti dapat menggunakan salah satu dari NVIDIA GeForce RTX 20 Series yang ada, Seri GTX 1660, dan seri GTX 10. Meskipun RTXGI belum bekerja dengan Unreal Engine 4 atau Unity, NVIDIA telah mengindikasikan bahwa ia bekerja dengan Epic Games dan Unity untuk membawa dukungan RTXGI ke mesin game ini.

Nvidia meluncurkan Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0 Yang Akan Meningkatkan AI Rendering:

Selain NVIDIA RTXGI SDK v1.0, perusahaan juga meluncurkan Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0. Ini pada dasarnya adalah jaringan saraf tiruan yang kuat yang menggunakan Nvidia RTX Tensor Cores. Agenda utama adalah untuk meningkatkan frame rate dan menghasilkan frame yang tajam. NVIDIA bertujuan untuk mencapai hasil yang lebih baik daripada rendering asli.

NVIDIA mengklaim DLSS v2.0 diberikan pelatihan intensif dengan membuatnya melewati "puluhan ribu gambar resolusi tinggi". Gambar-gambar ini dilaporkan ditampilkan secara offline di dalam superkomputer dengan kecepatan bingkai yang sangat rendah pada 64 sampel per piksel. Dengan menggunakan metode input seperti itu, DLSS 2.0 mampu mengambil gambar beresolusi lebih rendah dan membuat gambar beresolusi tinggi. Mengandalkan model terlatih seperti itu, NVIDIA kemudian mendistribusikan PC berbasis RTX yang sama melalui driver NVIDIA dan pembaruan OTA.

DLSS 2.0 memiliki tiga mode kualitas gambar untuk resolusi rendering internal game apa pun: Kualitas, Seimbang, dan Performa. Mode Performa memungkinkan penskalaan dari 1080p ke 4K dengan cepat. TensorCores Turing mampu menyediakan hingga 110 teraflops. Tak perlu ditambahkan, ini membuat DLSS 2.0 dua kali lebih cepat dari pendahulunya. Dengan menggunakan kekuatan komputasi seperti itu, pengembang dapat secara efektif menjalankan kedua game 3D intensif di samping jaringan pembelajaran mendalam pada saat yang bersamaan.