Apple Mengumumkan M1 Untuk Mac: Proses 5nm, Performa lebih dari 2x CPU & GPU, dan Aplikasi Pembelajaran Mesin yang sangat ekstensif

Awal tahun ini, Apple mengumumkan bahwa mereka akan beralih dari chip Intel tradisional ke Apple Silicon khusus. Saat ini, kita tidak harus mengacu pada chipset seperti itu. Hari ini, Apple menandai peluncuran chipset internal pertamanya, berdasarkan proses ARM. Apple M1 diumumkan pada acara November hari ini, menjadikannya sorotan utama dari keseluruhan program. Ada banyak fitur untuk disoroti dari keseluruhan acara dan kami akan mencoba untuk memasukkan semuanya ke dalam artikel.

Proses 5nm

Sejak peluncuran iPhone 12, perusahaan telah membanggakan proses 5nm pertamanya. Ini menjadi cukup pasti bahwa perusahaan akan membawanya ke chipset laptop juga. Karena ini adalah prosesor seluler, Apple tidak ragu untuk menghadirkan chip M1-nya menjadi chipset pertama untuk komputer seluler yang berbasis pada proses 5nm. Ini berarti bahwa itu pasti akan menghasilkan lebih banyak daya dan mengonsumsi lebih sedikit energi, memiliki rasio yang baik.

Desain & Internal

Alih-alih menggunakan gaya tradisional di mana unit CPU, GPU, dan memori terpisah, chip M1 mengelompokkan semuanya menjadi satu faktor bentuk. Ini menghemat ruang tetapi menimbulkan pertanyaan apakah akan mudah untuk mendinginkannya. Mereka melakukannya di ponsel mereka tetapi dapatkah mereka menangani kinerja laptop yang berat. Chipset ini juga memiliki chip T2, yang juga berdesakan di dalamnya. Mereka mengklaim telah melakukan ini karena GPU dan CPU akan mengambil memori dari DRAM yang sama. CPU memiliki 8-inti dengan 4 inti berkinerja tinggi yang memberikan kinerja kecepatan penuh dan 4 inti berefisiensi tinggi. Ini akan memberikan kinerja yang memadai tetapi dengan sebagian kecil dari konsumsi daya. Ini jelas akan menangani sebagian besar tugas biasa atau penjelajahan web sederhana.

Performa CPU & GPU

Sekarang, ketika Apple mengumumkan Apple Silicon, ide utama di baliknya adalah untuk memastikan kinerja maksimum sambil menarik jumlah daya minimum. Kali ini, setidaknya dalam pengumuman mereka, fokus perusahaan hanya pada ini. Langsung saja, mereka mengklaim bahwa Apple Silicon atau chip M1 akan 3,5 kali lebih cepat dari PC serupa. Itu akan melakukannya sambil mengonsumsi hanya sekitar 25 persen daya. Apple mengklaim ini menunjukkan peningkatan kinerja sekitar 3 kali lipat. Ini akan menjadi signifikan karena kami akan melihat kinerja ini pada titik harga yang lebih rendah. Belum lagi, Apple mendemonstrasikan bagaimana integrasi aplikasi akan membantu mereka menjalankan aplikasi dengan lebih baik pada chip M1 dibandingkan dengan yang biasa kita lihat di masa lalu.

Adapun sisi GPU. Apple mengklaim bahwa ini akan menjadi GPU terintegrasi tercepat dan tercanggih yang pernah ada. Ini akan tampil 2 kali lebih baik dari kompetisi tetapi dengan hanya menggunakan 33 persen dari daya yang dibutuhkan. Selain itu, acara tersebut menyatakan bahwa ini dapat memberikan hingga sekitar 2,9 teraflops kekuatan grafis. Ini penting mengingat chipset dan faktor bentuknya.

Pembelajaran mesin

Inti dari chipset khusus dan proses internal adalah memungkinkan Apple mengintegrasikan sistemnya dengan lebih baik. Inilah yang dilakukan perusahaan di iPhone-nya juga. Mempertimbangkan kinerja yang telah kami lihat dari komponen normal di perangkat Apple seperti iPhone dan iPad, ini sepertinya bukan ide yang buruk. Apple akan menggunakan Pembelajaran Mesin di banyak aplikasi. Chip M1 akan menjadi sekitar 15 kali lebih cepat pada proses ML. Ini akan memungkinkan chipset bekerja sekitar 11 triliun operasi setiap detik. Apple akan menggunakan ini untuk meningkatkan masa pakai baterai yang telah melihat keuntungan serius di kedua MacBook yang diumumkan. Selain itu, ini akan digunakan di kamera untuk memberikan hasil facetime yang lebih baik. Aplikasi seperti Final Cut akan mendapatkan keuntungan dari ini juga. Orang-orang akan, untuk pertama kalinya, dapat memutar rekaman mentah 8K di MacBook Pro 13 tanpa melewatkan bingkai. Jika ini benar, ini pasti akan menjadi perolehan kinerja yang sangat besar. Seorang yang cerdas, bagaimanapun juga.