Penjelasan Deep Learning Super Sampling (DLSS 2.0)

DLSS atau Deep Learning Super Sampling adalah teknik Nvidia untuk smart upscaling, yang dapat mengambil gambar yang dirender pada resolusi yang lebih rendah dan meningkatkannya ke tampilan resolusi yang lebih tinggi, sehingga memberikan performa yang lebih baik daripada rendering asli. Nvidia memperkenalkan teknik ini dengan kartu grafis seri RTX generasi pertama. DLSS bukan hanya teknik untuk upscaling atau supersampling biasa, melainkan menggunakan AI untuk secara cerdas meningkatkan kualitas gambar yang dirender pada resolusi lebih rendah untuk mempertahankan kualitas gambar. Secara teori, ini dapat memberikan yang terbaik dari kedua dunia karena gambar yang ditampilkan akan tetap berkualitas tinggi sementara kinerjanya juga akan ditingkatkan dibandingkan rendering asli.

Kebutuhan untuk DLSS

Jadi, mengapa kita membutuhkan teknik peningkatan yang mewah untuk memeras lebih banyak kinerja? Kenyataannya adalah bahwa teknologi monitor yang lebih baru berkembang dengan kecepatan yang jauh lebih cepat daripada teknologi komponen PC kita. Monitor terbaru dapat memberikan resolusi 4K yang tajam dengan kecepatan refresh hingga 144 atau bahkan 165Hz. Sebagian besar gamer saat ini menganggap 1440p 144Hz sebagai sweet spot untuk game kelas atas. Mengemudikan resolusi semacam ini pada kecepatan refresh ini membutuhkan banyak tenaga kuda grafis. Dalam game modern, hanya GPU terbaik dari yang terbaik yang dapat menangani game 4K 60 FPS dengan semuanya disetel ke Ultra. Ini berarti bahwa jika Anda ingin meningkatkan kinerja tetapi tidak ingin terlalu berkompromi dengan kualitas gambar, teknik upscaling atau supersampling DLSS mungkin berguna.

DLSS juga dapat menjadi penting bagi para gamer yang ingin menargetkan resolusi 4K tetapi tidak memiliki tenaga grafis yang cukup untuk melakukannya. Para gamer ini dapat beralih ke DLSS untuk tugas ini, karena ini akan membuat game pada resolusi yang lebih rendah (misalnya 1440p) dan kemudian dengan cerdas meningkatkannya ke 4K untuk gambar yang tajam namun tetap performa yang lebih tinggi. DLSS dapat menjadi kartu grafis RTX mid-range dan entry-level yang lebih berguna dan memungkinkan pengguna untuk bermain pada resolusi yang lebih tinggi pada framerate yang nyaman tanpa mengorbankan terlalu banyak kualitas.

raytracing

Fitur besar lainnya yang didorong ke garis depan game PC adalah Real-time Raytracing. Nvidia mengumumkan dukungan untuk raytracing dengan kartu grafis seri RTX baru mereka. Raytracing adalah teknik rendering yang menyediakan rendering jalur cahaya yang akurat dalam game dan aplikasi grafis lainnya, menghasilkan fidelitas grafis yang jauh lebih tinggi terutama dalam bayangan, pantulan, dan pencahayaan global. Meskipun memberikan beberapa visual yang menakjubkan, Raytracing memiliki dampak besar pada kinerja. Di banyak game, itu benar-benar dapat memotong framerate menjadi dua, dibandingkan dengan rendering tradisional. Masukkan DLSS.

Menggunakan kekuatan DLSS (dan sekarang DLSS 2.0 yang jauh lebih baik) gamer dengan kartu grafis seri RTX dapat mengurangi sebagian besar kehilangan kinerja yang menyertai Raytracing, dan dapat menikmati gambar raytraced fidelitas yang lebih tinggi sambil mempertahankan framerate yang lebih tinggi. Teknik ini dianggap sangat mengesankan oleh pengulas dan masyarakat umum karena fakta bahwa teknik ini dapat membuat raytracing benar-benar dapat dimainkan pada resolusi tinggi, dan mempertahankan kualitas gambar yang hampir sama persis dengan gambar yang dirender secara tradisional. DLSS adalah kebutuhan mutlak dengan Raytracing dan Nvidia melakukan pekerjaan yang baik untuk mengembangkan dan merilis kedua teknik ini secara bersamaan.

Peningkatan Tradisional

Teknik upscaling dan supersampling telah ada di masa lalu juga. Faktanya, ini ada di hampir setiap game modern dan bahkan panel kontrol Nvidia dan AMD. Teknik ini juga menerapkan metode upscaling dasar yang sama dengan DLSS; mereka mengambil gambar dengan resolusi lebih rendah dan meningkatkannya agar sesuai dengan tampilan resolusi yang lebih tinggi. Jadi apa yang membuat mereka berbeda? Jawabannya pada dasarnya bermuara pada dua hal.

Kualitas Keluaran: Kualitas gambar keluaran dari game yang ditingkatkan secara tradisional umumnya lebih rendah daripada dengan DLSS. Ini karena DLSS menggunakan AI untuk menghitung dan menyesuaikan kualitas gambar sehingga perbedaan antara gambar asli dan gambar yang ditingkatkan dapat diminimalkan. Tidak ada pemrosesan seperti itu dalam teknik peningkatan skala tradisional, sehingga kualitas gambar keluaran lebih rendah daripada rendering tradisional dan DLSS.
Hit Kinerja: Kelemahan besar lainnya dari supersampling tradisional adalah kinerja yang melebihi DLSS. Peningkatan ini dapat membuat gambar pada resolusi yang lebih rendah, tetapi tidak memberikan peningkatan kinerja yang cukup untuk membenarkan hilangnya kualitas gambar. DLSS mengurangi masalah ini dengan memberikan peningkatan kinerja besar-besaran, sambil tetap mempertahankan kualitas gambar yang sangat mendekati kualitas asli. Inilah sebabnya mengapa DLSS diberi label sebagai "Hal besar berikutnya" oleh banyak pakar teknologi dan pengulas.

Apa yang membuat DLSS Unik

DLSS adalah teknologi yang telah dikembangkan oleh Nvidia, yang merupakan pemimpin dunia dalam pekerjaan inovatif seperti Pembelajaran Dalam dan Kecerdasan Buatan. Dapat dimengerti bahwa DLSS memiliki beberapa trik yang menghindari teknik upscaling tradisional.

Peningkatan AI

DLSS memanfaatkan kekuatan AI untuk menghitung dengan cerdas cara merender gambar pada resolusi yang lebih rendah sambil menjaga kualitas maksimum tetap utuh. Ini menggunakan kekuatan kartu RTX baru untuk melakukan perhitungan kompleks dan kemudian menggunakan data itu untuk menyesuaikan gambar akhir agar terlihat sedekat mungkin dengan rendering asli. Ini adalah teknologi yang sangat mengesankan yang kami harap terus berkembang lebih jauh karena banyak yang bahkan menjuluki DLSS sebagai "masa depan game".

Inti Tensor

Nvidia telah menempatkan inti pemrosesan khusus pada kartu grafis seri RTX yang dikenal sebagai Tensor Cores. Inti ini bertindak sebagai situs komputasi untuk pembelajaran mendalam dan perhitungan AI. Core yang cepat dan sangat canggih ini juga digunakan untuk perhitungan DLSS. Teknologi DLSS menggunakan fitur pembelajaran mendalam dari inti ini untuk menjaga kualitas dan memberikan kinerja maksimal saat bermain game. Namun, ini juga berarti bahwa DLSS hanya terbatas pada rangkaian kartu grafis RTX dengan inti Tensor, dan tidak dapat digunakan pada kartu seri GTX yang lebih lama, atau kartu dari AMD dalam hal ini.

Tidak Ada Hit untuk Kualitas Visual

Ciri khas DLSS adalah konservasi kualitasnya yang sangat mengesankan. Menggunakan peningkatan tradisional menggunakan menu game, pemain pasti dapat melihat kurangnya ketajaman dan kerenyahan game setelah dirender pada resolusi yang lebih rendah. Ini bukan masalah saat menggunakan DLSS. Meskipun membuat gambar pada resolusi yang lebih rendah (seringkali sebanyak 66% dari resolusi asli), gambar yang ditingkatkan skalanya jauh lebih baik daripada yang akan Anda dapatkan dari peningkatan skala tradisional. Sangat mengesankan sehingga sebagian besar pemain tidak dapat membedakan antara gambar yang dirender secara asli pada resolusi yang lebih tinggi, dan gambar yang ditingkatkan oleh DLSS. Ini adalah prestasi yang luar biasa dalam bermain game karena para gamer selalu mencari keseimbangan antara kualitas dan kinerja. Dengan DLSS, mereka memiliki peluang untuk mendapatkan keduanya.

Keuntungan Kinerja yang Signifikan

Keuntungan paling menonjol dari DLSS dan bisa dibilang seluruh insentif di balik pengembangannya adalah peningkatan kinerja yang signifikan saat DLSS dihidupkan. Performa ini berasal dari fakta sederhana bahwa DLSS merender game pada resolusi yang lebih rendah, dan kemudian meningkatkannya menggunakan AI agar sesuai dengan resolusi output monitor. Menggunakan fitur pembelajaran mendalam dari kartu grafis seri RTX, DLSS dapat menampilkan gambar dalam kualitas yang sesuai dengan gambar yang dirender secara asli.

Membuat Raytracing dapat dimainkan

Raytracing muncul entah dari mana pada tahun 2018 dan tiba-tiba menjadi yang terdepan di PC Gaming dengan Nvidia mendorong fitur ini dengan keras dan bahkan mencap kartu grafis baru mereka sebagai "RTX" alih-alih skema penamaan GTX mereka yang biasa. Sementara Raytracing adalah fitur menarik dan unik yang meningkatkan kualitas visual game, industri game masih belum siap untuk sepenuhnya beralih ke rendering raytraced dibandingkan rendering raster tradisional.

Alasan besar untuk ini adalah kinerja hit yang datang dengan Raytracing. Dengan hanya mengaktifkan Raytracing, beberapa game dapat mengalami penurunan performa hingga SETENGAH dari framerate aslinya. Ini berarti Anda secara signifikan berkompromi pada kinerja bahkan pada kartu grafis paling canggih sekalipun.

Di sinilah DLSS masuk. DLSS benar-benar dapat membuat fitur baru ini dapat dimainkan bahkan di game yang paling menuntut sekalipun. Dengan merender gambar pada resolusi yang lebih rendah dan kemudian meningkatkannya tanpa kehilangan kualitas visual, DLSS dapat mengimbangi hit kinerja yang biasanya dibawa oleh Raytracing ke game. Inilah sebabnya mengapa sebagian besar game yang mendukung Raytracing juga memiliki dukungan untuk DLSS sehingga dapat digunakan bersama untuk pengalaman yang hampir sempurna.

Preset yang dapat disesuaikan

DLSS 2.0 meningkatkan lebih lanjut kerangka kerja yang diletakkan oleh DLSS dan memperkenalkan lebih banyak preset yang dapat disesuaikan. Sekarang pengguna dapat memilih dari 3 preset yang disebut Quality, Balanced, dan Performance. Ketiga preset meningkatkan kinerja dalam beberapa hal, sedangkan preset Kualitas bahkan dapat meningkatkan kualitas gambar dibandingkan rendering asli! DLSS 2.0 kini juga memperkenalkan prasetel Performa Ultra untuk game 8K dengan GeForce RTX 3090 yang benar-benar memungkinkan game 8K.

Dibawah tenda

Nvidia telah menjelaskan mekanisme di balik teknologi DLSS 2.0 di situs resminya. Kita tahu bahwa Nvidia menggunakan sistem yang disebut Neural Graphics Framework atau NGX, yang menggunakan kemampuan superkomputer bertenaga NGX untuk belajar dan menjadi lebih baik dalam komputasi AI. DLSS 2.0 memiliki dua input utama ke dalam jaringan AI:

Resolusi rendah, gambar alias yang diberikan oleh mesin game
Resolusi rendah, vektor gerakan dari gambar yang sama — juga dihasilkan oleh mesin game

Nvidia kemudian menggunakan proses yang dikenal sebagai umpan balik temporal untuk "memperkirakan" seperti apa bingkai itu nantinya. Kemudian, jenis autoencoder AI khusus mengambil bingkai resolusi rendah saat ini, dan bingkai sebelumnya beresolusi tinggi untuk menentukan berdasarkan piksel demi piksel cara menghasilkan bingkai saat ini dengan kualitas lebih tinggi. Nvidia juga secara bersamaan mengambil langkah-langkah untuk meningkatkan pemahaman superkomputer tentang proses:

Dukung

DLSS adalah teknologi yang relatif baru yang masih dalam masa pertumbuhan. Sementara semakin banyak game mulai mendukung fitur ini, masih ada katalog besar game lama yang mungkin tidak akan pernah mendukungnya. Namun, kita dapat mengharapkan investasi besar dalam DLSS dan Raytracing bergerak maju karena Nvidia dan AMD sekarang memiliki dukungan untuk fitur-fitur ini (AMD seharusnya segera mengumumkan pesaing DLSS), serta konsol generasi berikutnya, PlayStation 5 dan Xbox Seri X.

Baru-baru ini dengan merilis seri RTX 3000, Nvidia telah memperluas katalog game mereka yang mendukung fitur ini. DLSS 2.0 kini hadir di Cyberpunk 2077, Call of Duty: Black Ops Cold War, Fortnite, Watch Dogs Legion, Boundary, dan Bright Memory: Infinite. Judul terkenal lainnya yang sudah memiliki dukungan untuk DLSS 2.0 termasuk Kematian Terdampar, Lagu kebangsaan, F1 2020, Kontrol, Berikan Kami Bulan, MechWarrior 5, dan Wolfenstein: Youngblood.

Meskipun perpustakaan ini tidak terlalu besar, orang harus mengingat potensi masa depan dari teknologi yang mengesankan seperti DLSS. Dengan peningkatan kinerja besar-besaran dan rangkaian fitur yang beragam, DLSS dapat menjadi pusat permainan dalam waktu dekat, terutama dengan teknologi inovatif seperti Raytracing yang mendorong ke garis depan. Nvidia juga mengklaim bahwa teknologi DLSS-nya terus belajar dan meningkat melalui AI yang merupakan hal yang baik untuk semua gamer PC yang ingin menikmati visual yang menakjubkan pada framerate tinggi.

Kesimpulan

DLSS atau Deep Learning Super Sampling adalah teknologi yang sangat mengesankan yang dikembangkan oleh Nvidia. Ini memberikan peningkatan kinerja yang besar dibandingkan rendering asli tradisional, tanpa mengorbankan kualitas gambar sama sekali. Ini dimungkinkan melalui kerja ekstensif di bidang AI dan pembelajaran mendalam oleh Nvidia.

Memanfaatkan kekuatan kartu grafis seri RTX, DLSS dapat memberikan kualitas gambar yang hampir tidak dapat dibedakan dengan resolusi asli, sekaligus memberikan peningkatan framerate besar yang dapat membuat Raytracing dan resolusi yang lebih tinggi seperti 4K dapat dimainkan. DLSS terus memperluas perpustakaan game yang didukungnya, dan kami berharap ini juga terus menjadi lebih baik sehingga para gamer dapat menikmati visual yang mereka sukai pada framerate yang mereka inginkan.