Nvidia Memperluas Dukungan untuk CPU ARM Dengan Kumpulan Lengkap Perangkat Lunak AI dan HPC

Sebelumnya hari ini Nvidia akhirnya mengumumkan dukungan untuk prosesor dengan arsitektur ARM bersama dengan seluruh tumpukan perangkat lunak AI dan HPC-nya. Nvidia sangat mengenal ARM karena mereka telah memasukkan arsitektur ke dalam chip Tegra dan sistem lainnya pada produk chip untuk game portabel, kendaraan otonom, robotika, dan komputasi AI yang disematkan.

Kenapa sekarang?

ARM telah ada selama beberapa waktu tetapi penggunaannya dalam sistem HPC tidak ada sampai beberapa tahun. Hampir semua sistem HPC menggunakan chip dari Intel karena sudah ada sejak lama yang menghasilkan perangkat lunak warisan dan dukungan perpustakaan yang hebat.

Selama bertahun-tahun ARM telah bekerja tanpa lelah untuk membangun ekosistem yang dapat menjadikan arsitektur mereka alternatif yang layak untuk chip x86. Proyek Mont-Blanc adalah inisiatif besar ke arah ini.

Inisiatif ini akhirnya menghasilkan buah dan keripik dengan arsitektur ARM yang semakin banyak digunakan di berbagai sistem HPC di seluruh dunia.

Kepentingan Bisnis Nvidia Di Pusat Data

Nvidia sudah mendominasi sebagian besar bisnis GPU konsumen dan selama bertahun-tahun mereka telah menciptakan tumpukan perangkat keras dan perangkat lunak yang terhormat untuk workstation. Di sisi perangkat lunak, mereka memiliki banyak solusi yang berkaitan dengan AI dan Beban Kerja Pembelajaran Mendalam. Semua beban kerja ini dapat dipercepat oleh GPU dan di sinilah GPU Tesla dan Volta mereka masuk.

Ini telah membantu keuangan perusahaan, dan menurut artikel tentang Fobes yang ditulis oleh Karl Freund “Pada kuartal Q1 2019 NVIDIA, perusahaan sekali lagi melampaui ekspektasi, melaporkan pertumbuhan 66% dalam total pendapatan, termasuk 71% pertumbuhan dalam bisnis pusat data yang sangat populer (mencapai $ 701 juta untuk kuartal tersebut). Untuk NVIDIA, segmen "Pusat Data" mencakup Komputasi Kinerja Tinggi (HPC), grafik yang dihosting pusat data, dan akselerasi AI. ”

Ini juga merupakan poin pembicaraan penting dalam ceramah investor Nvidia. Setelah akuisisi Nvidia atas Mellanox yang kami liput sini, CEO Jensen Huang berbagi beberapa wawasan di balik keputusan yang menyatakan "Strateginya adalah menggandakan pusat data, dan kami menggabungkan dan menyatukan dua pemimpin dalam teknologi komputasi berkinerja tinggi. Kami berfokus pada komputasi yang dipercepat untuk komputasi kinerja tinggi, dan Mellanox berfokus pada jaringan dan penyimpanan untuk komputasi kinerja tinggi, dan kami telah menggabungkan kedua perusahaan di bawah satu atap. Visi kami adalah bahwa pusat data adalah komputer terpenting di dunia saat ini, dan di masa depan, karena beban kerja terus berubah - yang benar-benar dipicu oleh kecerdasan buatan dan analitik data - semua jenis pusat data di masa depan akan dibangun seperti kinerja tinggi. komputer. Pusat data hyperscale benar-benar dibuat untuk menyediakan layanan dan komputasi ringan bagi miliaran orang. Namun selama beberapa tahun terakhir, kemunculan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin serta analitik data telah membebani banyak pusat data, dan alasannya adalah karena ukuran data dan ukuran komputasi sangat besar sehingga tidak muat di satu pusat data. komputer. Jadi itu harus didistribusikan di banyak komputer dan konektivitas kinerja tinggi untuk memungkinkan komputer ini bekerja bersama menjadi semakin penting. Inilah sebabnya mengapa Mellanox tumbuh dengan sangat baik, dan mengapa orang-orang membicarakan tentang SmartNIC dan jaringan cerdas dan jaringan yang ditentukan perangkat lunak. Semua percakapan itu mengarah ke tempat yang sama, dan itu adalah masa depan di mana pusat data adalah mesin komputasi raksasa yang akan koheren - dan akan memungkinkan banyak orang untuk tetap membagikannya - tetapi memungkinkan beberapa orang untuk menjalankan aplikasi yang sangat besar pada mereka juga. Kami percaya bahwa di masa depan pusat data, komputasi tidak akan dimulai dan diakhiri di server, tetapi meluas ke jaringan dan jaringan itu sendiri akan menjadi bagian dari struktur komputasi. Dalam jangka panjang, saya pikir kami memiliki kemampuan untuk membuat arsitektur komputasi skala pusat data.”

ARM Siap Untuk Sukses

Chip ARM memberi daya pada sebagian besar perangkat seluler di seluruh dunia sehingga arsitekturnya tetap hemat daya berdasarkan desainnya. Karena arsitektur dilisensikan, beberapa pembuat silikon dengan ARM dapat dipertimbangkan.

Konsumsi daya tetap menjadi perhatian besar dengan HPC dan penggunaan ARM dapat mengimbangi masalah ini sebagian besar. Bahkan dengan perangkat lunak, dengan proyek Mont-Blanc banyak perpustakaan dan alat ilmiah telah dikembangkan untuk ARM, ini memainkan peran besar dalam membawa seluruh ekosistem ke depan.

Penggunaan ARM di HPC dan Pusat Data masih kecil dibandingkan dengan sistem x86, tetapi Nvidia melihat potensinya di sini. Saingan berat mereka AMD juga mulai bersaing sengit di pasar HPC dan Pusat Data dengan prosesor server EPYC dan akselerator GPU Radeon Instinct. Jadi, penting bagi Nvidia untuk mengadopsi ARM sekarang dan menawarkan rangkaian perangkat lunak mereka (CUDA-X HPC, dll). Tidak seperti beberapa produsen, Nvidia tidak membuat CPU, jadi mereka kekurangan koherensi CPU-GPU yang ditawarkan AMD dan Intel.

Melihat ke belakang, Nvidia dapat meningkatkan kemitraan dengan ARM, seperti yang dinyatakan dengan tepat oleh NextPlatform “Nvidia dan Arm dapat menjalin kemitraan untuk membuat blok IP NVLink tersedia bagi mereka yang membeli lisensi Neoverse, memungkinkan penggabungan yang lebih erat dengan GPU, termasuk atomika memori dan koherensi memori di seluruh kompleks komputasi CPU-GPU.”

Langkah ini pasti akan membantu kasus ARM sebagai alternatif arsitektur yang layak untuk x86 HPC. Kami dapat mengharapkan langkah serupa dari AMD di masa mendatang karena mereka terus secara agresif mendorong GPU Radeon Instinct mereka.